Energiedatensammlung – Definition, Anforderungen und Umsetzung nach ISO 50001

Die Energiedatensammlung ist ein wesentlicher Bestandteil des Energiemanagementsystems nach ISO 50001. Sie umfasst die systematische Erfassung, Speicherung und Bereitstellung von Energiedaten, um die Energieeffizienz zu überwachen, zu bewerten und kontinuierlich zu verbessern.

Was ist eine Energiedatensammlung?

Unter Energiedatensammlung versteht man die strukturierte Zusammenführung relevanter Energieverbrauchsdaten und Einflussgrößen in einem zentralen System. Diese Daten dienen als Grundlage für die energetische Bewertung, die Festlegung der energetischen Ausgangsbasis und die Entwicklung von Energiekennzahlen (EnPI).

Normative Anforderungen nach ISO 50001

Gemäß ISO 50001 müssen Organisationen:

• Relevante Messwerte und Verbrauchsdaten systematisch sammeln
• Die Datenintegrität und Verfügbarkeit sicherstellen
• Die Daten so aufbereiten, dass sie für Analysen und Audits nutzbar sind
• Mess- und Erfassungsmethoden dokumentieren

Inhalte einer Energiedatensammlung

• Energieverbrauchsdaten nach Energieträgern (z. B. Strom, Gas, Wärme, erneuerbare Energien)
• Betriebs- und Produktionsdaten zur Einordnung des Energieverbrauchs
• Einflussgrößen wie Temperatur, Betriebszeiten, Auslastung
• Messstellenverzeichnis mit Verantwortlichkeiten

Nutzen einer Energiedatensammlung

• Transparenz über Energieflüsse und Verbraucher
• Basis für Optimierungsmaßnahmen und Energieeffizienzprojekte
• Erfüllung von ISO 50001-Anforderungen
• Nachweisführung für Audits und Förderprogramme

Best Practices für die Energiedatensammlung

• Zentrale Datenhaltung
• Nutzen Sie ein zentrales Datenmanagementsystem, um alle relevanten Energiedaten zu speichern und zu verwalten
• Automatisierte Datenerfassung
• Setzen Sie auf digitale Messsysteme und IoT-Technologien zur kontinuierlichen Datenerhebung
• Datenqualität sicherstellen
• Überprüfen Sie regelmäßig die Messgenauigkeit und Vollständigkeit der Energiedaten
• Benutzerfreundliche Auswertung
• Bereiten Sie die gesammelten Daten in Diagrammen, Dashboards und Berichten auf, um Optimierungspotenziale klar zu erkennen.